sql 怎么根据父id查询下三级子集

在关系型数据库中，层次数据结构常用于建立父级-子级关系。例如，一个文件系统中，文件夹和文件之间的关系就是典型的层次结构。SQL 中可以通过递归查询实现根据父ID查找下级子集，包括三级子集。

递归查询

递归查询是一种在SQL中实现层次结构遍历的方法。它通过自我引用来迭代查询，不断深入到子级层级。以下是根据父ID查询下三级子集的递归查询示例：

sql
WITH RECURSIVE Subtree AS (
SELECT id, parent_id, name
FROM table_name
WHERE parent_id = ? -- 父级ID
UNION ALL
SELECT t.id, t.parent_id, t.name
FROM table_name t
JOIN Subtree s ON t.parent_id = s.id
)
SELECT *
FROM Subtree
WHERE parent_id IN (
SELECT id
FROM Subtree
WHERE parent_id IN (
SELECT id
FROM Subtree
WHERE parent_id = ? -- 父级ID
)
)


查询过程

该递归查询使用了公共表表达式（CTE）Subtree来迭代查询层次结构。CTE通过递归的方式将所有子级节点组合到一个结果集。

• 查询首先从给定的父级ID开始。
• 然后它从表table_name中选择所有具有该父级ID的子级节点。
• 接下来的UNION ALL子句将这些子级节点添加到Subtree CTE中，并继续递归过程。
• UNION ALL子句连接Subtree CTE，并从table_name表中选择具有Subtree CTE中子级ID的节点。
• 最后，查询从Subtree CTE中选择所有满足条件的节点，包括给定父级ID的子集以及下两级子集。

限制

递归查询可能会影响数据库性能，尤其是对于深度层次结构。因此，在使用此方法时，请考虑层次结构的深度和查询所需返回的数据量。

其他方法

除了递归查询，还有其他方法可以根据父级ID查找下三级子集，包括：

• 层次结构查询语言（HQL）： HQL是一种专门用于查询层次结构数据的语言。它提供了更简洁和高效的方式来执行此类查询。
• 存储过程：存储过程可以封装层次结构遍历逻辑，并优化查询性能。
• 游标：游标允许逐行遍历结果集，从而可以逐步构建层次结构。

总结

SQL中的递归查询提供了一种灵活而强大的方法来根据父级ID查询下三级子集。但是，使用时要注意潜在的性能影响。对于深度层次结构或需要处理大量数据的场景，应考虑其他方法。通过针对具体情况选择最合适的方法，可以有效地从层次结构数据中提取有意义的信息。

在关系型数据库中，我们经常需要查询具有层次结构的数据，例如组织机构图或文件系统。为了高效地执行此类查询，我们可以使用递归或层次查询。

1. 递归查询

递归查询是一种使用自身调用的查询。它允许我们逐层遍历层次结构，直到达到所需深度。以下是使用递归查询查找下三级子集的示例：

sql
WITH RECURSIVE Subtree AS (
SELECT id, parent_id, name
FROM table_name
WHERE parent_id = <top_parent_id>
UNION ALL
SELECT id, parent_id, name
FROM table_name
JOIN Subtree ON Subtree.id = table_name.parent_id
)
SELECT * FROM Subtree WHERE level <= 3;


其中：

• <top_parent_id> 是顶级父节点的ID。
• level 列跟踪每个节点在层次结构中的深度。递归查询将随着 level 增加而逐层遍历。
• 3 表示要查询的三级子集。

2. 层次查询

层次查询使用层次关系中的顺序来查找子集。它可以使用 CONNECT BY 关键字，如下所示：

sql
SELECT id, parent_id, name
FROM table_name
CONNECT BY PRIOR id = parent_id
START WITH parent_id = <top_parent_id>
AND level <= 3;


其中：

• CONNECT BY PRIOR id = parent_id 子句在层次结构中建立父-子关系。
• START WITH parent_id = <top_parent_id> 限制查询从指定的顶级父节点开始。
• AND level <= 3 限制查询深度为三级。

性能考虑

递归查询通常比层次查询效率更高，因为它可以利用索引。但是，在某些情况下，层次查询可能更简单，特别是对于复杂或不规则的层次结构。

范例

让我们考虑一个名为 Categories 的表，其中包含以下数据：

| id | parent_id | name |
|—|—|—|
| 1 | null | Electronics |
| 2 | 1 | TVs |
| 3 | 2 | LED TVs |
| 4 | 3 | 4K LED TVs |
| 5 | 2 | OLED TVs |
| 6 | 1 | Phones |
| 7 | 6 | iPhones |
| 8 | 7 | iPhone 14 |
| 9 | 7 | iPhone 14 Pro |

如果我们想查询 “Electronics” 类别下的三级子集，我们可以使用以下递归查询：

sql
WITH RECURSIVE Subtree AS (
SELECT id, parent_id, name
FROM Categories
WHERE parent_id = 1
UNION ALL
SELECT id, parent_id, name
FROM Categories
JOIN Subtree ON Subtree.id = Categories.parent_id
)
SELECT * FROM Subtree WHERE level <= 3;


结果将如下所示：

| id | parent_id | name |
|—|—|—|
| 1 | null | Electronics |
| 2 | 1 | TVs |
| 3 | 2 | LED TVs |
| 4 | 3 | 4K LED TVs |
| 5 | 2 | OLED TVs |

通过使用这些技术，我们可以高效地查询具有复杂层次结构的数据，从而为数据分析、报表生成和应用程序开发提供深入的见解。

前言

在处理层级数据时，我们经常需要根据父 ID 查询下级子集。SQL 提供了多种方法来实现这一功能，今天我将深入探讨其中一些方法，并提供一些代码示例。

方法 1：递归查询

递归查询是一个强大的工具，它允许我们通过反复查询表本身来查询嵌套或分层数据。对于三级子集查询，我们可以使用以下递归查询：

sql
WITH RECURSIVE Subtree AS (
SELECT id, parent_id, data
FROM table
WHERE parent_id = <parent_id>
UNION ALL
SELECT t.id, t.parent_id, t.data
FROM Subtree s JOIN table t ON s.id = t.parent_id
)
SELECT * FROM Subtree;


此查询将返回具有指定父 ID 及其所有后代子孙节点的数据。

方法 2：层次查询

层次查询使用层次扩展语言 (LSE) 来查询层级数据。对于三级子集查询，我们可以使用以下层次查询：

sql
SELECT * FROM table
CONNECT BY PRIOR parent_id = id
START WITH parent_id = <parent_id>
AND LEVEL <= 3;


此查询将返回指定父 ID 以及最多三级的后代子孙节点的数据。

方法 3：临时表

临时表是一种在会话期间临时存在的表，可以用于对数据进行中间处理或存储查询结果。对于三级子集查询，我们可以使用以下临时表方法：

“`sql
CREATE TEMPORARY TABLE Subtree AS
SELECT id, parentid FROM table WHERE parentid = ;

INSERT INTO Subtree (id, parentid)
SELECT id, parentid FROM Subtree s JOIN table t ON s.id = t.parent_id;

INSERT INTO Subtree (id, parentid)
SELECT id, parentid FROM Subtree s JOIN table t ON s.id = t.parent_id;

SELECT * FROM Subtree;
“`

此方法涉及创建临时表来存储查询结果，然后对表进行自连接以获取子孙节点。

方法 4：CTE

CTE（通用表表达式）是一种在查询中创建临时表的技术。对于三级子集查询，我们可以使用以下 CTE 方法：

sql
WITH RECURSIVE Subtree AS (
SELECT id, parent_id FROM table WHERE parent_id = <parent_id>
UNION ALL
SELECT t.id, t.parent_id FROM Subtree s JOIN table t ON s.id = t.parent_id
)
SELECT * FROM Subtree;


此方法与递归查询类似，但使用 CTE 来创建临时表。

性能考虑

在选择要使用的查询方法时，性能是一个关键因素。递归查询和层次查询对于处理大型数据集可能效率较低，因为它们需要多次遍历表。临时表和 CTE 方法通常具有更好的性能，尤其是在数据集较大时。

选择合适的方法

最佳查询方法取决于数据集的大小、结构和所需的性能级别。一般来说，对于较小的数据集，递归查询和层次查询是可行的。对于较大的数据集，临时表和 CTE 方法往往提供了更好的性能。

结论

SQL 提供了多种方法来根据父 ID 查询下三级子集。递归查询、层次查询、临时表和 CTE 都是可行的选择，具体取决于数据和性能要求。通过了解这些方法，我们可以有效地从层级数据中提取所需信息。