在mysql中既然where和having都能过滤，为什么用where的多

在 MySQL 数据库中，WHERE 和 HAVING 都是功能强大的过滤器，用于从表中提取特定数据。尽管它们拥有类似的过滤功能，但它们在使用场景和作用范围上却有明显的区别。

WHERE：筛选行

WHERE 子句用于在表中筛选行。它根据指定的条件对每行进行评估，如果条件满足，则该行将被选择。换句话说，WHERE 子句决定了哪些行将被包含在最终结果集中。

例如：

sql
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';


该查询将选择所有属于 “Sales” 部门的员工记录。WHERE 子句对每行进行评估，并仅选择满足条件的行。

HAVING：筛选组

HAVING 子句用于在对表进行分组后筛选分组结果。它根据指定的条件对每个分组进行评估，如果条件满足，则该分组将被选择。HAVING 子句决定了哪些分组将被包含在最终结果集中。

例如：

sql
SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING total_salary > 100000;


该查询将根据部门对员工记录进行分组，并计算每个部门的总工资。HAVING 子句对每个分组进行评估，并仅选择总工资大于 100,000 的分组。

使用 WHERE 多的原因

尽管 WHERE 和 HAVING 都可以用于过滤数据，但在大多数情况下使用 WHERE 的原因有以下几点：

1. 效率

WHERE 子句在查询执行期间早期应用，因为它在计算之前筛选行。另一方面，HAVING 子句在分组计算完成后应用。这意味着 WHERE 子句通常比 HAVING 子句更有效，因为它需要处理更少的数据。

2. 灵活度

WHERE 子句可以应用于表中的任何列，包括分组列。HAVING 子句只能应用于分组列或聚合函数的结果。这使得 WHERE 子句在过滤数据方面更加灵活。

3. 直观性

WHERE 子句对于初学者和经验丰富的用户来说都更容易理解和使用。HAVING 子句需要对分组和聚合函数有更深入的理解，因此对于初学者来说可能更具挑战性。

结论

WHERE 和 HAVING 是 MySQL 中强大的过滤器，但它们的最佳用途有所不同。对于在行级别过滤数据，WHERE 子句是首选。而对于在组级别过滤数据，HAVING 子句是必不可少的。通过了解它们的差异并根据具体情况选择合适的过滤器，您可以最大限度地提高查询效率并获得所需的准确结果。

WHERE 和 HAVING 都是 SQL 中的过滤谓词，用于从表中选择满足特定条件的行。但它们主要应用于不同的数据子集中，导致 WHERE 的使用频率更高。

WHERE 过滤行

WHERE 谓词应用于表的行，在检索数据之前过滤不满足条件的行。它检查每个行的列值，并仅选择符合特定标准的行。这通常用于在查询结果中排除或包含特定的数据点，例如：

sql
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';


HAVING 过滤组

HAVING 谓词应用于经过 GROUP BY 子句分组后的行组，在聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）计算之后过滤结果。它检查每个组的聚合结果，并仅选择满足特定条件的组。这通常用于在分组结果中排除或包含特定的数据子集，例如：

sql
SELECT SUM(quantity) AS total_quantity
FROM orders
GROUP BY product_id
HAVING total_quantity > 100;


为什么 WHERE 用得更多

尽管 HAVING 在某些情况下很有用，但 WHERE 在大多数情况下更常用，原因如下：

• 更广泛的适用性：WHERE 可用于所有类型的查询，无论是简单查询还是复杂查询。HAVING 仅适用于聚合查询，限制了它的使用范围。
• 更直观：WHERE 语法更直观，易于理解和使用，即使对于初学者也是如此。HAVING 语法需要对分组和聚合概念有一定了解。
• 更好的性能：WHERE 过滤的行越早，查询性能越好。HAVING 在聚合计算之后过滤行，这可能会影响查询速度。
• 索引利用：WHERE 谓词可以利用索引进行优化，加快查询速度。HAVING 不能利用索引，因为它应用于聚合结果。

例外情况

在某些情况下，HAVING 比 WHERE 更合适：

• 分组条件：HAVING 可用于指定分组条件，这是 WHERE 无法做到的。
• 聚合条件：HAVING 可用于过滤聚合结果，这是 WHERE 无法做到的。

总结

总体而言，WHERE 用得更多，因为它更加通用、直观、高效并且可以利用索引。HAVING 在聚合查询中过滤分组结果时很有用，但在大多数情况下，WHERE 是更合适的选择。

在 MySQL 中，WHERE 和 HAVING 都是过滤语句，但它们的作用域和使用场景有所不同，导致 WHERE 的使用频率更高。

作用域的不同

WHERE 子句用于在 SELECT 语句中对行进行过滤，应用于从表中检索的数据集。它根据指定的条件从表中选择符合要求的行。

HAVING 子句则用于在 GROUP BY 语句中对分组后的数据进行过滤，应用于已分组的聚合结果。它根据指定的条件从分组后的数据中选择符合要求的组。

使用场景的不同

WHERE 主要用于以下场景：

• 从表中选择满足特定条件的行
• 根据特定条件排除行
• 结合其他子句（如 JOIN、ORDER BY）使用

HAVING 主要用于以下场景：

• 从分组后的数据中选择满足特定条件的组
• 根据特定条件排除组
• 结合聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG）使用

WHERE 用得更多的原因

WHERE 用得更多的原因有以下几点：

1. 更广泛的适用性：WHERE 可以用于过滤任何类型的表数据，而 HAVING 仅适用于已分组的数据。在大多数情况下，我们需要过滤未分组的数据，因此 WHERE 的适用范围更广。
2. 效率更高：WHERE 在应用于未分组的数据时效率更高，因为它直接从表中筛选出符合要求的行。而 HAVING 在应用于分组后的数据时需要先进行分组，然后再筛选，这会增加计算负载。
3. 更直观易懂：WHERE 的语法更简单直观，更容易理解和使用。而 HAVING 的语法稍显复杂，需要对分组和聚合函数有较好的理解。
4. 更常见的需求：在实际应用中，我们经常需要对未分组的数据进行过滤，例如根据条件筛选客户信息、订单记录等。因此，WHERE 的需求量更大。

示例对比

以下示例展示了 WHERE 和 HAVING 的不同使用方式：

sql
-- 使用 WHERE 过滤未分组的数据
SELECT * FROM customers WHERE city = 'London';
-- 使用 HAVING 过滤分组后的数据
SELECT city, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY city
HAVING total_sales > 10000;


总结

WHERE 和 HAVING 都是 MySQL 中有用的过滤语句，但作用域和使用场景不同。WHERE 主要用于过滤未分组的数据，适用范围更广、效率更高、语法更简单，因此在实际应用中使用频率更高。而 HAVING 主要用于过滤分组后的数据，在处理聚合结果时发挥作用，但需求量较小。