Python 3.7 中与 NumPy 版本的兼容性
NumPy 是 Python 中用于数值计算和数据操作的流行库。当使用 Python 3.7 时，选择正确的 NumPy 版本对于确保应用程序的稳定性、性能和兼容性至关重要。本文将深入探讨 Python 3.7 与不同 NumPy 版本的兼容性，并在结尾提供回答常见问题的问答部分。seo文章代写!
官方推荐的 NumPy 版本
对于 Python 3.7，NumPy 官方推荐使用 NumPy 1.16.0 或更高版本。该版本经过测试并与 Python 3.7 完全兼容，可确保应用程序的无缝运行。HTML在线运行,在线字数统计.
不同 NumPy 版本的注意事项
虽然 NumPy 1.16.0 及更高版本是官方推荐的版本，但较早版本的 NumPy 仍可能与 Python 3.7 兼容。但是，需要注意以下注意事项：
- NumPy 1.15.4 及更低版本：这些版本可能与 Python 3.7 兼容，但不再积极维护，可能会存在已知 bug 和安全漏洞。
- NumPy 1.16.1 至 1.16.4：这些版本存在一个与 Python 3.7.6 及更高版本相关的已知问题，导致
np.random.default_rng()函数的错误。
选择 NumPy 版本的最佳实践
选择与 Python 3.7 兼容的最佳 NumPy 版本时，请遵循以下最佳实践：
- 优先使用推荐版本：始终使用官方推荐的 NumPy 版本（目前为 1.16.0 及更高版本）。
- 检查兼容性：在使用较早版本的 NumPy 之前，请在文档中仔细检查其与 Python 3.7 的兼容性。
- 考虑特定需求：如果应用程序需要特定的 NumPy 功能，请检查该功能在不同版本中的可用性。
- 测试应用程序：安装 NumPy 的不同版本后，务必测试应用程序以确保其正常运行。
- 定期更新：随着 NumPy 的更新，请定期检查并升级到最新版本以获得最佳兼容性和安全性。
问答
1. 我可以使用 Python 3.7 的 NumPy 1.14 吗？
答：NumPy 1.14 已不再维护，不建议与 Python 3.7 一起使用。百度seo服务,干扰词插件?
2. NumPy 1.16.1 与 Python 3.7.6 兼容吗？
答：否，NumPy 1.16.1 至 1.16.4 与 Python 3.7.6 及更高版本存在已知问题。自动内链插件!
3. 如何确定与 Python 3.7 兼容的 NumPy 版本？
答：请参阅 NumPy 文档或使用 pip list 命令检查安装的版本。
4. 我可以使用 NumPy 1.17 及更高版本吗？
答：虽然 NumPy 1.17 及更高版本可能与 Python 3.7 兼容，但使用官方推荐版本更佳以确保最佳稳定性。
5. 我需要定期更新 NumPy 吗？
答：是的，定期更新 NumPy 至最新版本对于获得最佳兼容性、性能和安全性至关重要。WordPress建站.
原创文章，作者：程泽颖，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_120354.html
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